第A06版:理论专题

浔阳晚报 刊期:第8394期 20261109

AI赋能铸牢中华民族共同体意识宣传教育创新路径研究

(20261109第 A06版)

  习晓敏

  铸牢中华民族共同体意识是新时代党的民族工作和民族地区各项工作的主线。当前,数智技术正在重塑宣传思想文化传播生态,为相关宣传教育提供了新的技术支撑与创新空间,但技术赋能仍需在政治方向、内容质量与传播效能之间找到有机统一的实践路径。本文从内容生产、传播触达、平台建设、话语转化四个维度,探讨AI赋能铸牢中华民族共同体意识宣传教育的创新路径。

  以语料库建设为基础,夯实AI内容生产的政治根基

  当前,生成式人工智能在人文社科领域呈现出明显的结构性偏差,如在历史文化领域容易生成违背事实的虚构内容,其根源在于高质量中文语料,特别是民族领域专业语料相对匮乏。为确保民族文化信息的准确性,需要系统建立铸牢中华民族共同体意识主题语料库,让教育者及其他宣传教育工作者能够安心使用AI工具生成宣传教育材料。具体实践中,应由民族工作部门牵头,联合高校、科研机构、主流媒体,汇聚四类核心语料:国家领导人关于加强和改进民族工作的重要论述、核心概念的权威阐释文本;“五史”民族团结进步典型案例与史料;《中华民族共同体概论》等配套教学资源;各民族交往交流交融的历史文献、民族古籍数字化成果、体现“多元一体”格局的文化遗产资料,为各级各类学校开展铸牢中华民族共同体意识教育提供坚实的内容支撑。

  以精准传播为导向,构建分众化宣传教育机制

  精准传播的关键,是根据受众的认知水平、文化背景和接受习惯,选择更合适的内容呈现方式。比如,面向青少年设置“具身认知”模型。青少年正处在价值观形成的关键阶段,抽象说教难以达到理想效果,可借助AI沉浸式互动体验丰富中华民族共同体意识教育内容,用跨越时空的载体打开小学生与“古代英雄”的对话框,在情感共鸣中理解民族团结的内涵。面向基层群众设置“生活话语”模型,比如借助AI工具,把政策文本、法律条文转化为方言表达、生活场景对话和短视频内容,以民族语言智能平台满足双语互译与智能检索需求,为基层宣讲、政务服务提供语言支持。面向知识群体设置“深度阐释”模型,如针对高校师生、党政干部,AI辅助生成系统性理论阐释材料和多维案例分析,以满足其深度认知需求。

  以国家文化公园和示范基地为载体,打造沉浸式教育场景

  AI的沉浸式体验功能能够把抽象的政治理念转变成可感知的文化体验,国家文化公园、民族团结进步示范基地是承载这种转化的理想空间。具体路径如下:首先,在长城、大运河、长征、长江、黄河等国家文化公园的数字展陈中嵌入由AI驱动的“民族交融叙事”模块,借助3D扫描、AI辅助修复,直观展现多民族画师笔法,使观众近距离感知“多元一体”脉络。其次,在民族团结进步示范单位建设AI互动体验区,运用自然语言处理技术开发智能体应用,让参观者通过问答了解各民族交往交流交融的史实。例如,内蒙古自治区党委党史和地方志研究室等多家单位党支部,组织走进自治区民委“石榴籽e起来”民族工作数字化展厅,开展生动的“数字+民族政策宣传”主题教育,为民族团结进步教育注入了新的活力。最后,把AI沉浸式体验纳入大中小学思政课实践教学之中,以完整的教学闭环铸牢中华民族共同体意识。

  以话语转化为重点,开发群众可感可及的AI传播产品

  铸牢中华民族共同体意识宣传教育的核心难点,是如何将政治话语切实转化为教育话语,使受众在文化认同中感受到石榴籽精神。AI作为“翻译器”与“适配器”,应在确保输出质量的前提下,采用多路径开发群众可感可及的AI传播产品。
  其一,开发“民族团结+AI”系列普法产品。《中华人民共和国民族团结进步促进法》于2026年开始施行,可运用AIGC技术生成各类普法产品,把法律知识融入群众日常场景,引导群众理解和认同民族团结的意义。
  其二,制作多语种、多模态宣传内容。鉴于民族地区语言的多样性特征,可借助AI语音合成与机器翻译技术,将核心内容转变为各族群众容易接受的语言形式。
  其三,运用AI辅助活化红色文化资源。粤新两地学校已借助AI把林基路烈士革命事迹转化为动画和数字人叙事,增强了红色故事的感染力。可推动这类实践的系统性推广,以“红色基因+AI转化”内容生产铸牢中华民族共同体意识宣传教育。
  综上所述,人工智能的应用为铸牢中华民族共同体意识宣传教育带来了全新路径。二者的互动本质上是技术逻辑与政治逻辑的深度对话,技术为宣传教育提供科技载体,而政治方向、内容质量、育人实效是衡量技术运用成效的关键指标。本文提出的四维度路径,旨在让AI技术切实服务于“有形有感有效”的宣传教育目标,促使中华民族共同体意识从“入眼入耳”深入为“入脑入心”。这既是技术发展带来的时代机遇,也是民族工作政治责任的必然要求。
  课题:2026年九江市社科基金一般项目(铸牢中华民族共同体意识研究专项)(课题编号:26ZLZX098)
  (作者单位:南昌航空大学科技学院)

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